AMD EPYC 7702P - мощный процессор, который вышел на рынок в 2019 году. Он стал частью линейки Epyc 7000 и обладает рядом впечатляющих характеристик. Количество ядер у этого процессора равно 64, что позволяет ему обрабатывать большое количество информации за короткое время.
Одна из главных особенностей AMD EPYC 7702P - это наличие встроенного контроллера PCI Express версии 4.0. Это означает, что данный процессор может работать с новейшими видеокартами и другими устройствами, которые поддерживают этот стандарт.
Кроме того, AMD EPYC 7702P обладает многопоточностью ядра, что гарантирует высокую производительность при выполнении многозадачных операций. Максимальное количество потоков у процессора равно 128.
Техпроцесс процессора AMD EPYC 7702P - 7 нм. Это означает, что процессор потребляет меньше энергии, чем аналоги с более крупным техпроцессом. Также это позволяет ему работать на более высоких частотах без перегрева.
Сокет процессора - Socket SP3. Этот сокет используется на серверах и позволяет использовать процессоры с большим количеством ядер. Также AMD EPYC 7702P поддерживает тип памяти DDR4 с максимальной частотой 3200 МГц и обладает 8 каналами памяти.
Максимальное количество каналов PCI Express у процессора равно 128, что позволяет использовать большое количество расширительных карт. Также AMD EPYC 7702P имеет высокую тактовую частоту в 2 ГГц и максимальную тактовую частоту в 3.35 ГГц.
Тепловыделение процессора составляет 200 Вт, что является высоким показателем для такого мощного процессора. Однако, благодаря современному техпроцессу, процессор не перегревается и работает стабильно.
Кэш 2 уровня процессора AMD EPYC 7702P составляет 32 Мб, а кэш 3 уровня - 256 Мб. Это гарантирует быстрый доступ к данным и повышает производительность при работе с большим объемом информации.
Несмотря на отсутствие встроенного графического ядра, AMD EPYC 7702P является мощным процессором для выполнения различных вычислительных операций. Он идеально подойдет для серверов и коммерческих приложений, где требуется высокая производительность при работе с большим объемом данных.